Ce que nous lui confions
Découvrir un logiciel existant, écrire le répétitif, relire une modification, lire et classer des documents, produire une première version. Tout ce qui se vérifie.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L’IA, nous la maîtrisons.
Et nous savons jusqu’où l’utiliser.
Nous construisons avec l’IA tous les jours : des agents, des outils sur mesure, des prototypes repris jusqu’au produit. Nous savons aussi où elle apporte, où elle expose, et ce que nous ne lui confions pas.
Maîtriser, c’est savoir doser
Chaque usage de l’IA a un prix et une exposition. Nous les connaissons, nous les disons, et nous réglons le curseur avec vous.
Ce que nous gardons
Décider, concevoir, valider, mettre en service. Tout ce qui engage, et tout ce que vous choisissez de garder.
Nos savoir-faire IA
Des agents en équipe, des outils branchés sur les vôtres, des prototypes repris, des documents lus, des contenus lisibles par les agents.
Ce qu’elle sait faire, et ce qu’elle ne sait pas
Tout tient dans un mot. Intelligence est un faux ami : chez les Anglo-Saxons, il désigne le renseignement, la connaissance amassée, pas l’intellect. Nous n’avons pas inventé l’intellect artificiel, mais la connaissance artificielle. Ce n’est pas la même bête.
Connaissance en libre-service
Elle a lu tous les modes d’emploi, tout le code public, toutes les réponses déjà données. Quand un outil nous échappe, elle le connaît. C’est un accélérateur formidable, tant que l’on sait ce que l’on cherche.
Du volume, pas de la réutilisation
Une machine entraînée à produire est récompensée sur ce qu’elle sort. Réutiliser l’existant ne se voit pas dans ce qu’elle produit ; dupliquer, si. Le volume ressemble à du travail.
Aucune expérience
Elle n’a jamais repris son propre travail six mois plus tard. Elle ne sait pas ce que coûte un correctif perdu, un cas rare oublié, une copie qui ne casse rien et vieillit en silence.
Nous gardons la main sur la prise
Nous l’utilisons pour explorer, écrire et vérifier. Jamais pour décider.
Elle découvre un logiciel inconnu plus vite que nous, écrit le répétitif que nous avons déjà écrit tant de fois, relit une modification à la recherche d’un cas oublié. Pour ça, elle est redoutable, et nous serions idiots de nous en priver.
Mais chaque ligne qu’elle produit passe entre nos mains avant d’entrer dans un projet. Une brique recopiée au lieu d’être réutilisée, c’est une copie morte le jour où on la colle : elle perd tous les correctifs que sa communauté apportera demain, et personne ne s’en aperçoit, puisque rien ne casse.
Même réflexe face au « plus besoin de CMS, l’IA fait ça très bien ». Un CMS, c’est vingt ans de correctifs, de contributeurs, de cas tordus déjà résolus par d’autres. Le remplacer par du code produit à la demande, c’est troquer un patrimoine contre un livrable, et retirer au contributeur son autonomie : il ne publie plus, il demande.
Ce que nous refusons
Une brique recopiée plutôt que réutilisée. Une règle posée parce que « c’est une bonne pratique », sans savoir ce qu’elle protège. Un composant réécrit à la demande là où un composant éprouvé existe. Une modification validée parce que « ça passe », sans avoir été lue.
Trois temps, un seul qui compte
Le temps de production s’est effondré. Le temps de compréhension n’a pas bougé. Le temps de relecture et de validation a augmenté.
Production : effondré
Écrire le répétitif, poser un formulaire, brancher un service tiers : ce qui prenait du temps n’en prend presque plus. C’est le temps que tout le monde voit, et le seul que l’IA fait baisser.
Compréhension : inchangé
Savoir ce qu’il faut faire, pourquoi la logique initiale a été écrite, quels cas elle protège. C’est le temps que l’on a toujours payé, et il n’a pas bougé d’un pouce.
Relecture et validation : en hausse
Plus la machine produit, plus il faut lire. Un raccourci qui passe tous les tests casse précisément le cas pour lequel la règle avait été écrite, et personne ne le voit avant le client.
Depuis que la connaissance est en libre-service, chacun se croit doté du reste. Le débutant se prend pour un vétéran, l’outil pour un pair, et l’acheteur construit ses prix sur le temps de production. Avoir accès à une intelligence artificielle ne fait de personne un médecin ni un charpentier : elle donne accès à la connaissance, pas à sa maîtrise.
Corriger va vite. Savoir quoi corriger, c’est l’expérience et la compréhension. Cela ne se prompte pas.
Contre la médian-crité
Les outils statistiques poussent toute production vers le centre de la courbe. Nous travaillons à contre-courant.
Médian-crité (n.f.)
Régime esthétique et intellectuel où les outils statistiques (IA, algorithmes, recommandations) poussent toute production vers le centre de la courbe. Ni sublime, ni scandaleux. Juste acceptable, juste oubliable.
Donner le meilleur pinceau du monde ne fait pas un peintre. Donner le meilleur générateur de code ne fait pas un développeur. Ce qui rend un travail mémorable, c’est la signature de ceux qui l’ont fait : leurs choix, leurs refus, leur façon de nommer les choses.
Nous tenons à cette signature. L’IA est dans notre boîte à outils, au même rang que le reste de l’établi. Jamais au rang d’auteur. Le plus dur, c’est de nager à contre-courant pour ne pas tomber dans la facilité, et de s’en servir au mieux plutôt qu’au plus vite.
Parlons de votre projet
Avec l’IA dans la boîte à outils, et quelqu’un qui assume derrière.